在数据安全法规日趋严格与集团数字化转型加速的双重背景下，财务公司与科学技术研究总院开展联合数据分级分类系统概念验证（POC）测试工作。此次测试旨在通过真实业务场景，深度验证智能化数据安全分级平台在财务金融场景的适配性与有效性，共同筑牢数据安全防线。

本次POC测试对财务公司资金管理信息系统数据源进行梳理与分类，构建数据资产台账。在此基础上，重点考核其结构化与非结构化数据分类分级能力：通过内置的行业规则库与AI模型，对信贷、票据等结构化数据以及合同、报告等非结构化文件进行自动化扫描、敏感信息识别与分级打标。测试尤为注重其创新功能的实战表现，包括利用AI大模型辅助生成与优化分类分级框架、对打标数据进行模型训练，并通过平台系统对数据使用流程进行标准化管控。

此次联合POC测试，财务公司将形成可行性研究报告，探索既满足监管要求又高效智能的数据分类分级落地方案，实现分级分类辅助数据治理与数据安全管理，形成可视化资产报告与数据监管大屏，并实时监控数据资产分布与数据安全风险状况。此次测试标志着财务公司在“业务驱动+技术赋能”的数据治理模式上迈出关键一步，其经验将为财务公司行业数据安全体系建设提供重要范本。